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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20722
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | NAER, Farah | - |
dc.contributor.author | RABEE, Sara | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-29T10:33:57Z | - |
dc.date.available | 2023-01-29T10:33:57Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/20722 | - |
dc.description | 4.621.1.1164. 70P | fr_FR |
dc.description.abstract | Dans ce projet de fin d’étude, nous proposons un nouvel algorithme adaptatif nommé FNLMS automatique basé sur la structure de séparation aveugle de source bi-capteurs en s’appuyant sur un détecteur automatique d’activité vocale. Les résultats de simulation confirment la supériorité de cet algorithme dans le domaine de rehaussement de la parole en comparaison avec d’autre algorithmes adaptatifs. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | univ. blida1 | fr_FR |
dc.subject | Algorithme adaptatif, rehaussement de la parole, séparation aveugle de source. | fr_FR |
dc.title | Un algorithme efficace pour le rehaussement du signal de parole | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Mémoire_2022_NAER_RABEE.pdf | 3,19 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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