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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/2203
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Kacimi, Zakaria | - |
dc.contributor.author | Kobbi, Salaheddine | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-07T10:35:36Z | - |
dc.date.available | 2019-11-07T10:35:36Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2203 | - |
dc.description | 4.621.1.390 ; 123 p ; illustré | fr_FR |
dc.description.abstract | Dans ce mémoire nous avons utilisé la technique des ondelettes dans le but du diagnostic des machines asynchrones à cage d’écureuil. Cette technique qui offre une analyse très fine des signaux unidimensionnels et bidimensionnels à travers une décomposition en ondelettes discrètes ou en paquet d’ondelettes, est utilisée pour extraire les informations nécessaires à partir du courant moteur de la machine. Les différentes applications de la transformée en ondelettes discrète au domaine du diagnostic des défauts ont été validés sur des signaux expérimentaux relevés à partir des machines défectueuses. La décomposition du courant statorique est performée à l’aide de la boîte d’outils « WAVELT TOOLBOX » et les résultats obtenus ont montré l’efficacité de la technique dans la détection des défauts électriques rotoriques et statoriques et même la détection de la non-stationnarité où cette particularité est non disponible dans l’analyse par FFT. Mots clés : défauts de la machine asynchrone, modélisation de la machine asynchrone à cage, technique | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Univ Blida1 | fr_FR |
dc.subject | induction machine faults, squirrel cage induction machine modeling, wavelets | fr_FR |
dc.title | Diagnostic de la Machine Asynchrone en Présence de Défaut Statorique par la technique des ondelettes | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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