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dc.contributor.authorKacimi, Zakaria-
dc.contributor.authorKobbi, Salaheddine-
dc.date.accessioned2019-11-07T10:35:36Z-
dc.date.available2019-11-07T10:35:36Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2203-
dc.description4.621.1.390 ; 123 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractDans ce mémoire nous avons utilisé la technique des ondelettes dans le but du diagnostic des machines asynchrones à cage d’écureuil. Cette technique qui offre une analyse très fine des signaux unidimensionnels et bidimensionnels à travers une décomposition en ondelettes discrètes ou en paquet d’ondelettes, est utilisée pour extraire les informations nécessaires à partir du courant moteur de la machine. Les différentes applications de la transformée en ondelettes discrète au domaine du diagnostic des défauts ont été validés sur des signaux expérimentaux relevés à partir des machines défectueuses. La décomposition du courant statorique est performée à l’aide de la boîte d’outils « WAVELT TOOLBOX » et les résultats obtenus ont montré l’efficacité de la technique dans la détection des défauts électriques rotoriques et statoriques et même la détection de la non-stationnarité où cette particularité est non disponible dans l’analyse par FFT. Mots clés : défauts de la machine asynchrone, modélisation de la machine asynchrone à cage, techniquefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectinduction machine faults, squirrel cage induction machine modeling, waveletsfr_FR
dc.titleDiagnostic de la Machine Asynchrone en Présence de Défaut Statorique par la technique des ondelettesfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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