Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/2294
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ouchefoun, Nassima | - |
dc.contributor.author | Si-Ahmed, Yasmine | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-10T10:07:56Z | - |
dc.date.available | 2019-11-10T10:07:56Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2294 | - |
dc.description | 4.621.1.504 ; 77 p ; illustré | fr_FR |
dc.description.abstract | L’approche adoptée consiste à utiliser le nano ordinateur Raspberry Pi connecté en CSI avec son module caméra. Cet ordinateur se charge d’effectuer les différents traitements d’images nécessaires sur le flux vidéo diffusé, et transmettre la position calculée de l’objet traqué à la carte Arduino relié par le bus I²C en esclave afin de le capturer et l’emmener à la personne connue trouvée. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Univ Blida1 | fr_FR |
dc.subject | Robot mobile; OpenCV ; Suivi d’objets; Reconnaissance faciale; Raspberry Pi | fr_FR |
dc.title | Conception d’un robot mobile avec vison intelligente embarquée | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
memoire tout complet.pdf | 4,5 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.