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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/23381
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Ghemari, Fouzia | - |
dc.contributor.author | Benadouane, Habiba | - |
dc.contributor.author | Benblidia, N. (promotrice) | - |
dc.contributor.author | Reguieg, F. (promotrice) | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-27T10:00:31Z | - |
dc.date.available | 2023-04-27T10:00:31Z | - |
dc.date.issued | 2004 | - |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/23381 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr.cote:mig-004-48 | fr_FR |
dc.description.abstract | Nous présentons dans ce mémoire un ensemble qui concerne l'appariement, la reconnaissance et l'indexation des images. Cet ensemble de techniques concourt au développement d'un système de reconnaissance automatique d'images. Dans un premier temps, nous présentons une étude bibliographique comportant les principales techniques d'indexation d'images adaptées spécifiquement aux images segmentées. Puis nous avons proposé un algorithme détaillé pour l'une de ces méthodes puis nous avons vérifié leur validité expérimentalement par la suite. Mots clés : Vision par ordinateur, Appariement, Reconnaissance, Indexation, Les quasi invariants géométriques, Descripteurs locaux. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Vision par ordinateur | fr_FR |
dc.subject | Appariement | fr_FR |
dc.subject | Reconnaissance | fr_FR |
dc.subject | Indexation | fr_FR |
dc.subject | Les quasi invariants géométriques | fr_FR |
dc.subject | Descripteurs locaux | fr_FR |
dc.title | Indexation géométrique d'une base d'images | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | mémoires d'ingénieur |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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ghemari fouzia.pdf | 55,41 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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