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dc.contributor.authorYahmi, Khaled
dc.contributor.authorBerehal, Mohamed Adel; Lagha, Mohand (promoteur)
dc.date.accessioned2019-11-10T13:04:24Z
dc.date.available2019-11-10T13:04:24Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2356
dc.description75 p.;ill.+1 cd rom.-Mémoire de Master option CNS/ATM.-Numéro de Thèse 034/2014fr_FR
dc.description.abstractRésumé Ce mémoire porte sur l’étude de débruitage des signaux reçus du radar météorologique Doppler pulsé par analyse multirésolution, communément appelé débruitage par ondelettes. La validation dans un premier temps se fera via les algorithmes d ondelette classiques. En second lieula méthode multi-résolution dite des ondelettes a seuillage adaptatif. Les résultats des simulations ont révélé que l’algorithme de débruitage par seuillage adaptatif est plus performant que le debruitage par l ondelette classique. Abstract This dissertation focuses on a study of denoising received signals of meteorological radar pulse Doppler based on multiresolution analysis using wavelets. In a first time, the validation will be making via a classical wavelet algorithms. In second time with multiresolution method known as adaptive thresholding wavelet. The simulation results revealed that denoising by adaptive thresholding waveletis better than classical waveletdenoisingfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 01fr_FR
dc.subjectRadar météorologiquefr_FR
dc.subjectBruitfr_FR
dc.subjectAnalyse par ondelettesfr_FR
dc.titleDébruitage radar météorologique par la méthode des ondelettes a seuillage adaptatiffr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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