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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/24672
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Ramoul, Amel | - |
dc.contributor.author | Boukrif, Souad | - |
dc.contributor.author | Benblidia, Nadjia. (promotrice) | - |
dc.contributor.author | Reguieg, F/Zohra. (promotrice) | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-11T10:55:46Z | - |
dc.date.available | 2023-06-11T10:55:46Z | - |
dc.date.issued | 2005 | - |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/24672 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr.cote:mig-004-75 | fr_FR |
dc.description.abstract | Ce mémoire propose une méthode de segmentation d'images couleurs appliquée aux images cellulaires; qui considère aussi bien l'information globale que locale. Cette méthode applique un algorithme qui détermine les régions uniformes dans une image couleur en étudiant l'histogramme d'homogénéité, puis analyse l'histogramme de la caractéristique hue (teinte) de chaque région obtenue préalablement et enfin fusionne les sous- régions pour éviter la sur segmentation. Le but visé par notre méthode est de délimiter les cellules saines des cellules pathologique dans les images couleurs cytologiques afin d'aider le cytopathologiste dans son interprétation. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Segmentation | fr_FR |
dc.subject | cytologie | fr_FR |
dc.subject | d'images couleurs. | fr_FR |
dc.subject | images cellulaires | fr_FR |
dc.subject | vision humaine | fr_FR |
dc.subject | Segmentation d'images | fr_FR |
dc.subject | images cytologiques | fr_FR |
dc.title | Segmentation d'images couleurs. | fr_FR |
dc.title.alternative | Application aux images cellulaires | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | mémoires d'ingénieur |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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