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dc.contributor.authorBen Azza, Zineb-
dc.contributor.authorMezaini, Marwa-
dc.date.accessioned2019-11-12T08:37:46Z-
dc.date.available2019-11-12T08:37:46Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2619-
dc.description4.621.1.543 ; 10 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractLa segmentation et la mesure d’un anévrisme de l’aorte thoracique peuvent apporter au médecin une aide considérable pour le diagnostic médical. Dans ce travail, nous avons appliquésur des images tomographiques,en premier lieuun filtrage de diffusion anisotrope, suivi d’un filtrage médian pour le débruitage et l’augmentation du rapport signal bruit. Ensuite, nous avons effectué une segmentation pour la détection de l’aorte avec un algorithme coopératif utilisant Fuzzy c means et Graph cut. Enfin, une méthode des moindres carrés a été mise en place afin de déterminer le diamètre de l’aorte. L’évaluation de la méthode est faite par comparaison des mesures avec ceux d’un médecinefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectSegmentation de l’aorte, anévrisme thoracique, FCM et graph cutfr_FR
dc.titleSegmentation et Mesure de l’Anévrisme de l’Aorte Thoracique par FuzzyC-means et Graph cutfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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