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dc.contributor.authorBouabdallah, M'hamed Akram-
dc.contributor.authorSaidi, Mohand Said-
dc.contributor.authorEl Mossaoui, H. ( Promoteur)-
dc.contributor.authorSokhal, A. ( Co-Promoteur)-
dc.date.accessioned2023-11-12T11:20:16Z-
dc.date.available2023-11-12T11:20:16Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/26367-
dc.descriptionill. Bibliogr. Cote:ma-510-161fr_FR
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons présenté un état de l'art sur l'analyse des données factorielles, en mettant l'accent sur l'Analyse en Composantes Principales (ACP) et l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC). Ces méthodes regroupent un ensemble de techniques permettant de découvrir la structure complexe d'un tableau de données multidimensionnel et de la traduire de manière plus simple et résumée, souvent représentée graphiquement. Nous avons développé une application en langage PYTHON pour répondre aux besoins des utilisateurs et des études spécifiques. Grâce à notre stage pratique au sein de la Division Petroleum Engineering & Development de la SONATRACH, nous avons pu appliquer nos connaissances théoriques et constater les avantages de l'ACP dans la reconstitution des logs. Ce travail offre une compréhension approfondie de l'ACP et de son utilité dans le domaine pétrolier. Mots clés : Analyse des données, Analyse factorielle, Analyse en composantes principales, Analyse des correspondances, Industrie pétrolière et gazière.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectAnalyse des donnéesfr_FR
dc.subjectAnalyse factoriellefr_FR
dc.subjectAnalyse en composantes principalesfr_FR
dc.subjectAnalyse des correspondancesfr_FR
dc.subjectIndustrie pétrolière et gazièrefr_FR
dc.titleEtude et implémentation de la Méthode d’Analyse en Composantes Principales et l’Analyse Factorielle des Correspondances pour Traitement des Donnéesfr_FR
dc.title.alternativeApplication à SONATRACHfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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