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dc.contributor.authorMERSAOU, Imane-
dc.contributor.authorFOUIRI, Mohamed El Amine-
dc.date.accessioned2019-11-12T09:52:22Z-
dc.date.available2019-11-12T09:52:22Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/2672-
dc.description4.621.1.674 ;69 p illustré ;30 cmfr_FR
dc.description.abstractRésumé : l’objectif de ce mémoire consiste à faire un prétraitement pour améliorer et réduire le bruit à notre base de données pour faire une segmentation à l’aide d’un algorithme dans Matlab qui traite des images acquises par imagerie scanner d'une colonne vertébrale, permettant de détecter des anomalies et facilite le diagnostic, nous avons utilisé 2 méthodes de segmentation basées sur l’approche contour et faire une comparaison pour illation la meilleure méthode, cette dernière (comparaison) elle est base sur le critère d’évaluation visuelle par ce que L’analyse visuelle est nécessaire pour vérifier la qualité des images obtenues par la segmentation, et Dr.C.BENSAADI qui a fait cette évaluation. Mots clés: traitement d’image, segmentation, bruit, filtrage, approche contour .fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherU.Blida1fr_FR
dc.subjecttraitement d’image, segmentation, bruit, filtrage, approche contour .fr_FR
dc.titleEtude sur l’imagerie médicale : prétraitement, segmentation et amélioration des exploitationsfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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