Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/28477
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBoudjema, Anissa-
dc.contributor.authorBoudjema, Hadjer-
dc.contributor.authorKoudil, Mouloud. (promoteur)-
dc.date.accessioned2024-03-12T08:55:50Z-
dc.date.available2024-03-12T08:55:50Z-
dc.date.issued2005-10-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/28477-
dc.descriptionill.,Bibliogr.cote:mig-004-86fr_FR
dc.description.abstractNous présentons dans notre travail une implémentation d'une méthode biomimétique permettant de créer des groupes au sein de données et de les visualiser dynamiquement. elle s'inspire des insectes volants se déplaçant en nuage en créant des mouvements complexes à partir de règles locales simples. Chaque insecte représente une donnée. Le déplacement des insectes vise à créer des groupes de données homogènes se déplaçant ensemble dans un espace à deux dimensions. Les groupes créés et visualisés en temps réel informent l'expert du domaine qui a fourni les données sur leur structuration en classe, par exemple, le nombre de classes possible, le regroupement de données similaires, et les données isolées représentant des cas « à part >>. Mots-Clés: classification non supervisée, fouille visuelle de données, visualisation de données, nuage d'insectes, intelligence en essaim.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectclassification non superviséefr_FR
dc.subjectfouille visuelle de donnéesfr_FR
dc.subjectvisualisation de donnéesfr_FR
dc.subjectnuage d'insectesfr_FR
dc.subjectintelligence en essaim.fr_FR
dc.titleRésolution du Problème. du Data Mining par une approche évolutivefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :mémoires d'ingénieur

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
boudjema anissa.pdf3,92 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.