Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/29205
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | ISMAIL, Fatima Zohra | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-13T10:31:50Z | - |
dc.date.available | 2024-06-13T10:31:50Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/29205 | - |
dc.description | 4.621.1.1284 ; 102 p | fr_FR |
dc.language.iso | en | fr_FR |
dc.publisher | Blida1 | fr_FR |
dc.subject | ECG, Classification, Deep Learning, MLP, CNN, Diagnostic. | fr_FR |
dc.title | Classification Du Signal ECG avec le Deep Learning. | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
NEW-PFE_correction.pdf | 3,28 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.