Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/29342
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAmini, Massih-Reza-
dc.contributor.authorGaussier, Eric.-
dc.contributor.authorBlanch, Renaud-
dc.date.accessioned2024-06-24T10:06:15Z-
dc.date.available2024-06-24T10:06:15Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.isbn9782212674101-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/29342-
dc.descriptionXII-254 p.: ill.; 23 cmfr_FR
dc.description.abstractUn ouvrage de référence sur les data sciences ! La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherEyrollesfr_FR
dc.subjectAnalyse des donnéesfr_FR
dc.subjectExploration de donnéesfr_FR
dc.titleData science: cours et exercicesfr_FR
dc.typeBookfr_FR
Appears in Collections:Livres

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2-006-140.pdfLivre1,4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.