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dc.contributor.authorACHOUR Nadjet-
dc.contributor.authorHIDRA Hadjer-
dc.date.accessioned2024-09-23T10:31:19Z-
dc.date.available2024-09-23T10:31:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationBLIDA1fr_FR
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/30301-
dc.description4.621.1.1314.70Pfr_FR
dc.description.abstractNotre environnement contient plusieurs sources de bruits telles que les bruits des salles, les avions et les voitures (bruit de moteur). Afin de réduire ce phénomène indésirable, nous proposons à notre projet de fin d’étude un nouvel algorithme APLDS basé au mélange bicapteurs dans une automobile pour améliorer le rehaussement de la parole et l’ annulation du bruit de moteur. L’avantage de cet algorithme par rapport à l’algorithme classique de projection affine APA, c’est la complexité de calcul et la vitesse de convergence. Les résultats de simulation confirment la performance de nouvel l’algorithme « Affine Projection Like Duel Sensor ».fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectRéduction de bruit ; Mélange bi-capteurs ; Projection affine ; Matrice ; Vitesse de convergence.fr_FR
dc.titleRéduction du bruit acoustique dans les voitures par une approche similaire aux projections affinesfr_FR
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