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dc.contributor.authorSAHLAOUI Maroua-
dc.contributor.authorSAHRAOUI Anissa-
dc.date.accessioned2024-09-24T09:22:58Z-
dc.date.available2024-09-24T09:22:58Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/30355-
dc.description4.621.1.1309;65pfr_FR
dc.description.abstractL'un des principaux défis des systèmes de communication est de garantir une qualité optimale du signal, qu'il soit reçu dans un environnement calme ou bruyant. Dans la plupart des cas, le signal vocal est perturbé par différents types de bruits, malgré tous les efforts des ingénieurs et spécialistes des télécommunications. Les techniques de réduction du bruit dans l'étude de la capture audio visent donc à éliminer ces interférences tout en préservant la clarté du signal utile. Nous avons proposé un nouvel algorithme qui a montré de bien meille urs résultats que les autres algorithmes, cet algorithme est basé sur la version normalisée de l'algorithme LMF (Least Mean Fourth) combiné avec le calcul de Wiener.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectRéduction de bruit, Wiener, algorithme LMF.fr_FR
dc.titleRéduction du bruit acoustique dans les avions avec un algorithme NLMF-Wienerfr_FR
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