Débruitage de la parole basée sur un réseau neuronal convolutif (Convolutional Neural Network:CNN)

Abstract

Ce mémoire traite du débruitage de la parole en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Le débruitage de la parole est crucial pour améliorer la qualité et l'intelligibilité des enregistrements vocaux dans divers contextes. Nous avons développé et entraîné un modèle de CNN pour réduire le bruit dans les signaux de parole en utilisant un signal bruité comme entrée. Les résultats obtenus montrent une amélioration significative de la qualité sonore par rapport aux méthodes traditionnelles. Notre approche permet de préserver la clarté et les caractéristiques naturelles de la parole tout en réduisant efficacement le bruit de fond. Ces résultats démontrent le potentiel des CNN pour des applications de traitement du signal de parole dans des environnements bruyants