Généralisation d’approches basées Espace Sémantique pour un système d’évaluation des réponses courtes adapté à la langue arabe.

Abstract

Dans ce travail de recherche nous nous intéressons au domaine de l’enseignement plus précisément l’évaluation des réponses courtes des étudiants, dites ASAG (Automatic Short Answer Grading System). L’évaluation automatique a prouvé sa grande efficacité à fournir de nombreux avantages pour les enseignants et les étudiants en terme d’effort et de temps. Notre travail rentre dans la continuité d’un travail de recherche déjà réalisé en 2018 qui traite des mesures de similarité sémantique pour un système d’évaluation automatique des réponses courtes appliqué à la langue arabe qui souffre de manque d’outils et de ressources linguistiques. Une approche basée espace sémantique a été proposée. Ainsi notre travail consiste à valider la généricité de cette approche proposée aux autres langues souffrant du manque d’outils l’linguistiques que la langue arabe. Pour réaliser cette validation nous avons choisi la langue anglaise et élaboré les éléments adéquats de développement d’une telle généralisation de l’approche.

Mots clé : Evaluation automatique des réponses courtes, ASAGS, Stem, traitement du langage naturel, TALN, mesures de similarité, similarité sémantique, espace vectoriel, espace sémantique, vecteur de contexte. In this research work, we are interested in the field of teaching more precisely the evaluation of the short answers of the students, known as ASAG (Automatic Short Answer Grading System). The automatic evaluation has proved its great efficiency in providing many benefits for teachers and students in terms of effort and time. Our work is a continuation of a research work already done in 2018 that deals with semantic similarity measures for a system of automatic assessment of short answers applied to the Arabic language, which suffers from a lack of tools and linguistic resources. A semantic space-based approach has been proposed. Therefore, our job is to validate the genericity of this proposed approach to other languages suffering from the lack of linguistic tools than the Arabic language. To carry out this validation we chose the English language and elaborated the appropriate elements of development of such a generalization of the approach.

Keywords: automatic short answer grading, ASAGS, Stem, natural language processing, NLP, similarity measurements, semantic similarity, vector space, semantic space, context vector