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dc.contributor.authorMekfoudji, Khadidja-
dc.contributor.authorMahi, Ilham-
dc.date.accessioned2019-11-24T12:00:43Z-
dc.date.available2019-11-24T12:00:43Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3372-
dc.description4.621.1.678 ;52 pfr_FR
dc.description.abstractRésumé : Dans ce mémoire de Master, nous nous sommes intéressés au problème de la réduction adaptative bi-capteurs du bruit acoustique et le rehaussement de la parole dans les systèmes de téléphonique à mains-libres. Nous proposons un nouvel algorithme adaptatif de séparation aveugle de source de type Directe basé sur un détecteur automatique d’activité vocale. Ce nouvel algorithme possède de bonnes performances en comparaison avec l’algorithme de base du NLMS. Mots clés : Réduction du bruit, Algorithme adaptatif, SAS, détecteur automatique d’activité vocale.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherU.Blida1fr_FR
dc.subjectRéduction du bruit, Algorithme adaptatif, SAS, détecteur automatique d’activité vocale.fr_FR
dc.titleProposition d’une nouvelle technique automatique de rehaussement du signal de parole pour les communications main- libresfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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