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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/35858
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Ouffroukh, Soundous Yousra | |
dc.contributor.author | Bahloul, H. ( Promotrice) | |
dc.date.accessioned | 2024-12-18T13:41:44Z | |
dc.date.available | 2024-12-18T13:41:44Z | |
dc.date.issued | 2024-10-21 | |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/35858 | |
dc.description | ill., Bibliogr. Cote:ma-530-375 | fr_FR |
dc.description.abstract | Cette étude est destinée à apporter une contribution au diagnostic de la maladie d’épilepsie ; notamment la zone épiliptogene ; par exploration des signaux EEG numérisés par de nouvelle technologie. Ensuite nous avons intégré un prétraitement de ces signaux EEG codés en langage MATLAB afin de diagnostiquer le type du rythme cérébral pour les différents cas d’épilepsie étudiés. Mots clés : SEEG, Rythme cérébraux, diagnostic, prétraitement, Matlab. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | SEEG | fr_FR |
dc.subject | Rythme cérébraux | fr_FR |
dc.subject | diagnostic | fr_FR |
dc.subject | prétraitement | fr_FR |
dc.subject | Matlab | fr_FR |
dc.title | Diagnostic et prétraitement numérique de signaux EEG codés de l’épilepsie par Matlab | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Oufroukh Soundous Yousra.pdf | 5,37 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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