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dc.contributor.authorDjeddi, Omar-
dc.contributor.authorBenblidia, N. (Promotrice)-
dc.contributor.authorReguieg, F.Z. (Promotrice)-
dc.date.accessioned2025-02-06T14:20:24Z-
dc.date.available2025-02-06T14:20:24Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/36738-
dc.descriptionill.,Bibliogr.cote:mig-004-144fr_FR
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons mis en œuvre un système d'aide au diagnostic cytopathologiste. Son but est d'extraire les cytoplasmes et les noyaux dans le but d'une analyse quantitative pour une classification connexionniste non supervisée des cellules suivant le modèle de Kohonen. L'extraction de l'information pertinente, est effectuée suivant les opérations de la morphologie mathématique en se basant sur l'information couleur. L'analyse quantitative découle de ces traitements, en évaluant le rapport nuclé-cytoplasmique et l'hyperchromatisme. La classification qui suit, consiste à classer nos cellules suivant leur type. Mots-clés: Image cytologique; Segmentation; Morphologie mathématique, caractérisation; réseau de Kohonen; classification.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectImage cytologiquefr_FR
dc.subjectSegmentationfr_FR
dc.subjectMorphologie mathématiquefr_FR
dc.subjectcaractérisationfr_FR
dc.subjectréseau de Kohonenfr_FR
dc.subjectclassification.fr_FR
dc.titleClassification connexionniste d'images couleurs:fr_FR
dc.title.alternativeApplication aux images cytologiquesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :mémoires d'ingénieur

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