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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/36738
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Djeddi, Omar | - |
dc.contributor.author | Benblidia, N. (Promotrice) | - |
dc.contributor.author | Reguieg, F.Z. (Promotrice) | - |
dc.date.accessioned | 2025-02-06T14:20:24Z | - |
dc.date.available | 2025-02-06T14:20:24Z | - |
dc.date.issued | 2006 | - |
dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/36738 | - |
dc.description | ill.,Bibliogr.cote:mig-004-144 | fr_FR |
dc.description.abstract | Dans ce travail, nous avons mis en œuvre un système d'aide au diagnostic cytopathologiste. Son but est d'extraire les cytoplasmes et les noyaux dans le but d'une analyse quantitative pour une classification connexionniste non supervisée des cellules suivant le modèle de Kohonen. L'extraction de l'information pertinente, est effectuée suivant les opérations de la morphologie mathématique en se basant sur l'information couleur. L'analyse quantitative découle de ces traitements, en évaluant le rapport nuclé-cytoplasmique et l'hyperchromatisme. La classification qui suit, consiste à classer nos cellules suivant leur type. Mots-clés: Image cytologique; Segmentation; Morphologie mathématique, caractérisation; réseau de Kohonen; classification. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Image cytologique | fr_FR |
dc.subject | Segmentation | fr_FR |
dc.subject | Morphologie mathématique | fr_FR |
dc.subject | caractérisation | fr_FR |
dc.subject | réseau de Kohonen | fr_FR |
dc.subject | classification. | fr_FR |
dc.title | Classification connexionniste d'images couleurs: | fr_FR |
dc.title.alternative | Application aux images cytologiques | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | mémoires d'ingénieur |
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