1. Université Saad Dahlab blida 1
  2. Faculté De Technologie
  3. Département d’Electronique
  4. Mémoires de Master
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dc.contributor.authorKARIM, Mounia Zhoor-
dc.contributor.authorADADAINE, Amina-
dc.date.accessioned2025-03-03T09:28:24Z-
dc.date.available2025-03-03T09:28:24Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/37638-
dc.description4.621.1.894 ; 70 pfr_FR
dc.description.abstractLa vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit » lorsqu'on la connecte à une ou plusieurs caméras. Avec la généralisation de l’utilisation des images numériques, l’analyse du mouvement dans les vidéos s’est révélée être un outil indispensable pour des applications aussi diverses que la vidéo surveillance, la compression vidéo, l’imagerie médicale, la robotique, l’interaction homme machine Ce projet de fin d’étude consiste en une étude de différentes méthodes de détection et suivi d’un ou plusieurs objets dans une vidéo. Nous sommes intéressés par la détection des visages et d’objets par les méthodes violaJones, klt , détection selon la couleur RGB nous avons implémenté ces méthodes et nous les avons appliqué avec succès.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherBlida1fr_FR
dc.subjectdétection de visage, détection d’objets, méthode viola-Jones, KLT algorithme, méthode des couleur, suivi de visage et objets, matlab.fr_FR
dc.titleDétection et poursuite d’objets par les méthodes de viola-Jones et KLTfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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