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dc.contributor.authorGACEM OUSSAMA-
dc.contributor.authorTERFAI SIDAHMED-
dc.date.accessioned2025-10-27T10:06:51Z-
dc.date.available2025-10-27T10:06:51Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40789-
dc.description4.629.1.209;94pfr_FR
dc.description.abstractCe mémoire explore le diagnostic des défauts dans les machines asynchrones triphasées en utilisant l'Analyse en Composantes Principales (ACP) pour détecter et localiser les défauts de court-circuit entre spires (ITSC). L'objectif est de développer une méthode fiable pour diagnostiquer ces défauts et améliorer la maintenance préventive des machines. D’abord, la modélisation de la machine asynchrone saine est présentée. Par la suite, la méthode ACP est développée et appliquée pour réduire la dimensionnalité des données tout en préservant les informations essentielles. Les résultats montrent que l'ACP est une méthode efficace pour analyser et détecter les défauts statoriques. Une validation par des essais expérimentaux et réaliséefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherblida1fr_FR
dc.subjectMachine asynchrone ; Défaut statorique ; MATLAB/ Simulink ; Analyse en Composantes Principales (ACP).fr_FR
dc.titleDiagnostic de défaut de la Machine Asynchrone à l’aide des composantes principalesfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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