Analyse des images de cancer du sein par Deep Learning

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	MENOUER AYA	-
dc.contributor.author	NECHAD MALAK	-
dc.date.accessioned	2025-11-02T09:21:25Z	-
dc.date.available	2025-11-02T09:21:25Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.uri	https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40865	-
dc.description	4.621.1.1434;129p	fr_FR
dc.description.abstract	Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes dans le monde. Ce projet étudie l'utilisation des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour l’analyse des images mammographiques dans le but de détecter précocement la maladie. Un système d’aide au diagnostic basé sur l’apprent issage profond a été développé pour repérer les microcalcifications, indicateurs précoces du cancer. Malgré certaines limites, les résultats obtenus sont prometteurs et montrent l’apport potentiel de l’IA pour assister les radiologues.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	blida1	fr_FR
dc.subject	Cancer du sein, Mammographie, Apprentissage profond, Réseaux de neurones convolutionnels, Microcalcifications, Aide au diagnostic.	fr_FR
dc.title	Analyse des images de cancer du sein par Deep Learning	fr_FR
Collection(s) :	Mémoires de Master

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Fichier	Description	Taille	Format
MENOUER AYA PFE final (2) 1434-9606.pdf		4,67 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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