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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40970Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Moussaoui, Meriem | - |
| dc.contributor.author | Remidene, Assia | - |
| dc.contributor.author | Rassoul, Abdelaziz. (promoteur) | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-11T13:27:13Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-11T13:27:13Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/40970 | - |
| dc.description | ill.,Bibliogr.cote:MA-510-206 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Ce projet vise à étudier de nouvelles distributions de probabilité dotées d'une flexi- bilité améliorée, spécifiquement conçues pour renforcer la précision et l'efficacité de l'analyse des données de survie et de fiabilité. Partant d'un cadre général de transfor- mation des distributions de base, la recherche se concentre sur la dérivation et l'exten- sion de la distribution de Lomax via l'application d'une transformation Bêta, enrichis- sant ainsi ses propriétés mathématiques et lui conférant des capacités de modélisation avancées. Cette distribution transformée, dont les propriétés mathématiques consti- tuent le cœur du projet, est soumise à une évaluation rigoureuse de ses performances par rapport à d'autres distributions lors du traitement de données réelles, où les résul- tats démontrent son efficacité supérieure à fournir un ajustement précis aux données empiriques complexes. Mots-clés: Distribution de Lomax, Transformation Bêta, Analyse de survie et de fiabi- lité, Modélisation, Données réelles - Ajustement statistique | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
| dc.subject | Distribution de Lomax | fr_FR |
| dc.subject | Transformation Bêta. | fr_FR |
| dc.subject | Analyse de survie et de fiabi- lité. | fr_FR |
| dc.subject | Modélisation, | fr_FR |
| dc.subject | Données réelles - Ajustement statistique. | fr_FR |
| dc.title | Caractérisation des nouvelles distributions flexibles pour analyser la survie et la fiabilité, avec applications sur des données réelles | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
| Collection(s) : | Mémoires de Master | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
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