Analyse de formulations commerciales utilisées pour le traitement anti-inflammatoire par spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier.

Abstract

L'objectif assigné à ce travail est le développement d'une nouvelle méthode analytique simple, rapide et respectueuse de l'environnement pour l'analyse des formulations à base d'huiles essentielles utilisées pour le traitement anti-inflammatoire. D'abord, une analyse qualitative a été réalisée afin de vérifier la pureté des huiles considérées et attribuer les bandes caractéristiques aux groupements fonctionnels appropriés. A cause de l'absence des teneurs des ingrédients sur l'étiquetage des formulations à base d'HE, nous avons opté pour une quantification de ces derniers. La formulation F.3 a été choisie pour effectuer l'analyse prédictive à cause de la disponibilité sur le marché local des huiles essentielles qu'elle contient à savoir l'HE L.g, T.h et A.m. Du moment que le modèle monovarié n'a pas pu donner la composition exacte à cause du chevauchement de certaines bandes caractéristiques des HE considérées, nous avons été amenées à développer une méthode multi-variée PLS-FTIR afin de déterminer simultanément les trois constituants. Différents paramètres d'optimisation ont été étudiés lors de la modélisation (les gammes d'optimisation, l'option de prétraitement spectral, les régions spectrales et leurs rangs). Les résultats de la prédiction ont révélé que le modèle PLS II était adéquat pour la détermination simultanée de trois huiles essentielles en fournissant des erreurs analytiques RMSEP les plus faibles de 0.187, 0.216 et 0.357 pour le clou de girofle, le thym et la camomille, respectivement. Des mélanges synthétiques ont été analysés en vue de valider la fiabilité du modèle, à travers l'évaluation des erreurs relatives. Par ailleurs, l'application de la méthode PLS-IRTF aux échantillons réels a permis d'obtenir des résultats globalement acceptables. Les valeurs d'exactitude, issues de la méthode des ajouts dosés, attestent de la bonne reproductibilité du modèle développé. Mots clés : Huiles essentielles, formulations, FTIR, PLS, analyse prédictive