Intégration de la logique floue dans la représentation des connaissances

Abstract

L’objectif principal de notre travail est le développement et la validation d’un système dénoté Vulnérabilité Floue. Le système permet l’estimation de la vulnérabilité sismique d’une construction. Pour la circonstance, Vulnérabilité floue a utilisé le raisonnement à base de cas flou (RBCF). Notre système transite par trois principales phases : la première étape consiste à décrire les paramètres jugés nécessaires à l’estimation de la vulnérabilité sismique d’une construction. L’influence de ces paramètres sur la réponse sismique de la construction est évaluée par des valeurs linguistiques. Vulnérabilité floue utilise une représentation floue afin de tolérer les imprécisions au niveau de la description de la construction. Lors de la deuxième phase, nous avons évalué la similarité entre une nouvelle construction et l’ensemble des cas historiques. Cette similarité est évaluée sur deux niveaux : 1) similarité individuelle : se base sur les techniques d’agrégation floues (max-min); 2) similarité globale : utilisent les quantificateurs linguistiques monotones croissants (RIM) pour combiner les différentes similarités individuelles entre deux constructions. La troisième phase du processus d’estimation de Vulnérabilité floue consiste à utiliser des vulnérabilités des constructions historiques étroitement similaires à la construction courante pour en déduire une estimation à sa vulnérabilité. Nous avons validé notre système en utilisant 50 cas du CTC de Tlemcen et Blida. Pour cela nous avons évalué les performances de Vulnérabilité floue sur la base de deux critères de base: la précision des estimations et la tolérance des imprécisions tout le long du processus d’estimation. La comparaison s’est faite avec des estimations faites par des modèles d’évaluation fastidieux et longs. Les résultats sont satisfaisants.