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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/4500
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Zerf, Nadjet | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-09T10:19:25Z | - |
dc.date.available | 2020-01-09T10:19:25Z | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.citation | blida | fr_FR |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/4500 | - |
dc.description | Bibliogr. 2 CD 150 p. ill. | fr_FR |
dc.description.abstract | La gestion des connaissances (knowledge management) est " un mode de gestion systématique des savoir- faire et des connaissances dans les organisations, dont la finalité est de leur permettre d'obtenir un avantage compétitif ". La gestion des connaissances a donc pour mission d'améliorer la performance de l'entreprise. En outre, elle permet d'obtenir une vision d'ensemble des compétences et des savoirs de l'entreprise. La gestion des connaissances dans le domaine médical vise à améliorer les performances de l'organisation médicale en permettant aux individus de l'établissement de soins (médecins, infirmières, paramédicaux, etc.) de capturer, partager et appliquer des connaissances collectives pour prendre des décisions optimales en temps réel. Dans ce travail, nous proposons une approche de gestion des connaissances basée sur les techniques d'intégration des données hétérogènes dans le domaine médical en réalisant un entrepôt de données, puis nous choisissons une technique du data mining pour l'extraction des connaissances à partir des données médicales, et enfin nous exploitons ces connaissances dans un système de raisonnement à base de cas pour l'orientation des patients vers les différents services. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | univ-blida1 | fr_FR |
dc.subject | règle d'association | fr_FR |
dc.subject | Data mining | fr_FR |
dc.title | Gestion des connaissances dans le domaine médicale | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Thèse de Magister |
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