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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/4910Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Belhadi, Soumia | - |
| dc.date.accessioned | 2020-01-23T12:24:53Z | - |
| dc.date.available | 2020-01-23T12:24:53Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/4910 | - |
| dc.description | bibliogr.130p.ill.30cm | fr_FR |
| dc.description.abstract | Le cadre général dans lequel s’inscrit ce projet est le traitement automatique des images d’angiographie rétiniennes et son application au diagnostic de la rétinopathie diabétique, particulièrement le dépistage de cette maladie.La rétinopathie diabétique est une pathologie oculaire qui ne peut pas être guérie ; mais ses complications, qui sont la raison de mal voyance et cécité, peuvent être prévenues par un traitement adapté et appliqué dans un stade asymptomatique. Le développement récent des techniques d’imagerie vasculaire et de l’informatique a permis la mise en oeuvre de systèmes ayant pour but d’aider le clinicien dans sa pratique courante à dépister et quantifier les pathologies des vaisseaux. Au cours de ce projet, notre travail est articulé principalement autour de deux axes de recherche La quantification des paramètres de forme des vaisseaux rétiniens : L’extraction automatique des vaisseaux rétiniens et la détermination de leurs paramètres de formes, notamment le diamètre et l’excentricité permet de fournir des données quantitatives sur l ‘état de la rétine. Un tel système a l’avantage d’aider les spécialistes à établir un diagnostic plus précis et plus précoce de la rétinopathie diabétique. La détection des structures pathologiques précoces liées à la rétinopathie diabétique : La détection automatique des microanévrismes, premier signe pathognomonique de larétinopathie diabétique, s’articule sur un système de reconnaissance. D’abord des régions candidates sont extraites par un traitement morphologique approprié. La validation des microanévrismes est réalisée grâce à une classification supervisée. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | univ-blida1 | fr_FR |
| dc.subject | cartographie | fr_FR |
| dc.subject | diagnostic | fr_FR |
| dc.title | Analyse de la cartographie vasculaire pour l'aide au diagnostic | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
| Collection(s) : | Thèse de Magister | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 32-530-252.pdf | magister | 5,4 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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