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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/4912
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Belhadi, Soumia | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-23T14:15:23Z | - |
dc.date.available | 2020-01-23T14:15:23Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/4912 | - |
dc.description | Bibliogr.130p.ill.30cm | fr_FR |
dc.description.abstract | Le cadre général dans lequel s’inscrit ce projet est le traitement automatique des images d’angiographie rétiniennes et son application au diagnostic de la rétinopathie diabétique, particulièrement le dépistage de cette maladie.La rétinopathie diabétique est une pathologie oculaire qui ne peut pas être guérie ; mais ses complications, qui sont la raison de mal voyance et cécité, peuvent être prévenues par un traitement adapté et appliqué dans un stade asymptomatique. Le développement récent des techniques d’imagerie vasculaire et de l’informatique a permis la mise en oeuvre de systèmes ayant pour but d’aider le clinicien dans sa pratique courante à dépister et quantifier les pathologies des vaisseaux. Au cours de ce projet, notre travail est articulé principalement autour de deux axes de recherche : La quantification des paramètres de forme des vaisseaux rétiniens : La détection des structures pathologiques précoces liées à la rétinopathie diabétique : La détection automatique des microanévrismes, premier signe pathognomonique de la rétinopathie diabétique, s’articule sur un système de reconnaissance. D’abord des régions candidates sont extraites par un traitement morphologique approprié. La validation des microanévrismes est réalisée grâce à une classification supervisée. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | univ-blida1 | fr_FR |
dc.subject | Angiographie à la fluorescéine | fr_FR |
dc.subject | aide au diagnostic, | fr_FR |
dc.title | ANALYSE AUTOMATIQUE DE LA CARTOGRAPHIE VASCULAIRE POUR L’AIDE AU DIAGNOSTIC | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Thèse de Magister |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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32-530-252.pdf | magister | 5,4 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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