Extractions des motifs fréquents orientés besoins du décideur

Abstract

L'accès à une information pertinente, adaptée aux besoins et au contexte du décideur est un challenge dans un environnement de l’organisation, caractérisé par une prolifération des ressources hétérogènes et distribuées. En effet, les entreprises analysent leurs données pour avoir un avantage concurrentiel stratégique. Cette analyse peut se faire par un des outils tel que l’extraction des motifs fréquents qui consiste à découvrir les structures de données qui se répètent fréquemment dans un ensemble de données. Cette technique d’extraction délivre, dans des temps de plus en plus longs, des résultats massifs en réponse aux requêtes des décideurs, générant ainsi une surcharge informationnelle dans laquelle il est souvent difficile de distinguer l’information pertinente d’une information secondaire. C’est dans ce contexte que s’intègre notre travail qui consiste à intégrer au processus d’extraction des motifs fréquents une phase de spécification des besoins du décideur basée sur le profil, et utiliser ces données pour raffiner les motifs fréquents extraits. Les résultats obtenus montrent l’efficacité et l’utilité de la solution proposée à condition que le modèle de connaissances du décideur soit bien appris. Mots-clés : Extractions des motifs fréquents, Personnalisation, profil du décideur, connaissances orientés besoins du décideur.