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dc.contributor.authorMezouer, Amel-
dc.date.accessioned2020-02-02T07:56:48Z-
dc.date.available2020-02-02T07:56:48Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5100-
dc.descriptionBibliogr. ill. 110 p.fr_FR
dc.description.abstractDans ce travail, nous considérons en première partie, le problème de l'inférence statistique dans le modèle semi-paramétrique de transformation linéaire, en présence de données manquantes. Nous proposons une méthode d'estimation du paramètre d'intérêt. Nous établissons les propriétés asymptotiques de cet estimateur et nous en étudions les propriétés dans des échantillons de taille finie, au moyen de simulations. Dans une seconde partie, nous proposons une nouvelle statistique du test du log-Rank stratifié avec données manquantes et censure dépendante du groupe de traitement. Nous donnons sa distribution asymptotique sous l'hypothèse nulle d'égalité des groupes de traitement randomisés. Une étude numérique permet d'examiner les propriétés de ce test dans des échantillons finis.fr_FR
dc.language.isofr.fr_FR
dc.publisherUniv.Blida 1fr_FR
dc.subjectStatistiquefr_FR
dc.subjectInférencefr_FR
dc.subjectLes modèlesfr_FR
dc.subjectdonnées-
dc.titleInférence statistique dans les modèles de durées avec données manquantesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Thèse de Doctorat

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