1. Université Saad Dahlab blida 1
  2. Faculté Des Sciences
  3. Département d'Informatique
  4. Mémoires de Master
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dc.contributor.advisorBoularas, Yasmina
dc.contributor.authorDjellout, Nour El Houda
dc.contributor.authorOuld Aissa, Ahmed ( Promoteur)
dc.date.accessioned2020-02-09T09:49:16Z
dc.date.available2020-02-09T09:49:16Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5271
dc.descriptionill., Bibliogr. Cote: ma-004-81fr_FR
dc.description.abstractLa modélisation mathématique de la machine asynchrone qui représente un modèle proche de la réalité physique, est un système d'équation différentiel de plusieurs inconnus, nécessite un temps de calcule très lent. De ce fait, nous utilisant une méthode d'optimisation par: Méta heuristique PSO. Ce travail consiste à l'implémentation parallèle de la nouvelle méthode d'optimisation « Particle Swarm Optimisation pour l'identification paramétrique de la machine asynchrone. L'application de PSO sous un réseau va permettre de réduire le temps de calcul qui permettre au concepteur des machines de réalisés plusieurs testes pour la validation des résultats obtenus. Les Mots clé: Méta-heuristique, optimisation, essaim paramétrique, la machine asynchrone, réseau. particulaire, continue, identificationfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectMéta-heuristiquefr_FR
dc.subjectoptimisationfr_FR
dc.subjectessaim paramétriquefr_FR
dc.subjectla machine asynchronefr_FR
dc.subjectréseaufr_FR
dc.subjectparticulairefr_FR
dc.subjectcontinuefr_FR
dc.subjectidentificationfr_FR
dc.titleImplémentation parallèle de « particule swarm optimisation »pour l'identification paramétrique de la machine asynchronefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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