Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/5600
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Seksaoui, yasmine | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-02T12:35:05Z | - |
dc.date.available | 2020-03-02T12:35:05Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5600 | - |
dc.description | 110 p. : ill. ; 30 cm. | fr_FR |
dc.description.abstract | La rétinopathie diabétique est la complication oculaire du diabète, elle se manifeste par la présence de lésions au niveau de la rétine comme les exsudats. Le dépistage précoce de cette pathologie peut conduire à des traitements efficaces, pour limiter son évolution. La mise en œuvre d’un dépistage de masse de la rétinopathie est difficile, en raison du nombre croissant de patients diabétiques et l’insuffisance du personnel médical. Dans ce mémoire nous présentons un système de détection automatique des exsudats, qui a pour but d’apporter une aide au diagnostic automatique, et au suivie de la rétinopathie diabétique en même temps pour soulager le personnel soig. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Univ- Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Rétinopathie diabétique | fr_FR |
dc.subject | Images retiniennes numériques | fr_FR |
dc.title | Analyse automatique des images rétiniennes numériques pour l'aide au diagnostic de la rétinopathie diabétique | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Thèse de Magister |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
32-530-584-1.pdf | Thèse de Magister | 4,33 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.