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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/5983
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.advisor | Megherbi, Aniss | |
dc.contributor.advisor | Morsli, Bilel | |
dc.contributor.author | Benblidia, Nadjia (Promotrice) | |
dc.contributor.author | Reguieg, Fatima Zohra ( Promotrice) | |
dc.date.accessioned | 2020-09-24T09:52:19Z | |
dc.date.available | 2020-09-24T09:52:19Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/5983 | |
dc.description | ill.,Bibliogr. Cote: ma-004-09 | fr_FR |
dc.description.abstract | Dans notre travail, nous nous intéressons à l'indexation et à la recherche d'images medicales par le contenu. Ce système propose de retrouver des images similaires de la base à l'image requête pour l'aide au diagnostic Nous nous focaliserons sur les caractéristiques de textures telles que la variance, lo contraste, la corrélation, l'homogénéité et l'entropie calculées à partir de la matrice de cooccurrence de l'image. Les signatures obtenues à partir d'une analyse multirésolution de l'image par andelettes pamettront de caractériser les images do la base L'étape de recherche consistera alors à chercher dans la base les images ayant des signatures voisines de la signature de l'image requête : en calculant au sens d'une métrique donnée la distance entre celles-ci. Mots clés • Analyse multirésolution par ondelettes. Extraction de caractéristiques. •Texture. •Indexation • Recherche d'images mammographiques. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Analyse multirésolution par ondelettes | fr_FR |
dc.subject | Extraction de caractéristiques | fr_FR |
dc.subject | Texture | fr_FR |
dc.subject | Indexation | fr_FR |
dc.subject | Recherche d'images mammographiques | fr_FR |
dc.title | Indexation et recherche d'images médicales par le contenu | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Megherbi Aniss et Morsli Bilel.pdf | 34,92 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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