Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/6359
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorAmrouche, Naima-
dc.date.accessioned2020-10-15T08:30:17Z-
dc.date.available2020-10-15T08:30:17Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6359-
dc.descriptionBibliogr. ill. 4 CD-ROM? 129 p.fr_FR
dc.description.abstractDans ce mémoire, nous décrivons une technique de poursuite multicapteur basée sur le filtrage OOSM, c’est la technique des mesures hors séquence. Nous commençons par introduire quelques généralités sur la poursuite de cibles, ainsi que les filtres utilisés dans cette dernière. Puis nous décrivons les différentes approches à modèles multiples existantes pour l’estimation du mouvement, nous avons basé notre description sur les algorithmes OOSM (Bl1) et l’algorithme IMM-Bl1 un algorithme capable d’estimer les paramètres dynamiques de la cible manœuvrante en cas de retard des mesures d’un capteur au centre de traitement. Finalement nous présentons les résultats expérimentaux qui indiquent une certaine efficacité de l’algorithme.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisheruniv-blida1fr_FR
dc.subjectMesures hors séquencefr_FR
dc.subjectPoursuite de ciblefr_FR
dc.subjectPoursuite de ciblefr_FR
dc.subjectFiltragefr_FR
dc.subjectApproche à modèles multiplesfr_FR
dc.subjectPrédictionfr_FR
dc.titleAlgorithme des mesures hors séquence (OOSM)fr_FR
dc.title.alternativeApplication à la poursuite de cibles manœuvrantesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Thèse de Magister

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