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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorKassous, Sammyh-
dc.date.accessioned2020-10-15T08:56:48Z-
dc.date.available2020-10-15T08:56:48Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6362-
dc.descriptionBibliogr. ill. 4 CD-ROM. 102 pfr_FR
dc.description.abstractDétection de contours: Les méthodes de cette approche ont comme avantage la pr2cision de d2tection des contours, mais elles souffrent de la non-fermeture de ces derniers. Extraction de régions : Les méthodes de la deuxième approche donnent des frontières fermées mais qui ne sont pas bien positionnées. Pour combiner les avantages de chaque approche, nous avons utilise une nouvelle approche coopérative. Dont ('application se fait sur des I8114 en modalité de diffusion. Pour augmenter la qualité du résultat, nous avons eu recours a des &apes d'adaptation et à une étape de prétraitement à base de filtre anisotrope.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisheruniv-blida1fr_FR
dc.subjectIRMfr_FR
dc.subjectCoopérationfr_FR
dc.titleSegmentation d'images IRM cérébrales en modalité de diffusion par coopération contours/régions basée sur un filtrage anisotropefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Thèse de Magister

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