Analyse d'image dédiée à l'étude des images cytologiques

Abstract

Ce travail se situe dans le cadre de l’imagerie médicale, il s’agit de traiter les images couleurs issues de la microscopie cellulaire, afin d’apporter une aide au diagnostic des cancers. Notre objectif est l'élaboration et la mise en oeuvre d’une chaîne d’analyse d’images, capable de déceler une éventuelle présence de cellules pathologiques dans une image de microscopie cellulaire. Le rôle de cette analyse est de maître en évidence les noyaux et les cytoplasmes des cellules de l’image cellulaire à traiter, de calculer le rapport des surfaces noyau sur cytoplasme de chaque cellule, et de classer ces cellules en deux catégories (cellule saine ou cellule pathologique). La mise en évidence des constituants de l’image prétraitée, se fait par une opération de segmentation d’images basée sur la morphologie mathématique et les réseaux de neurones. Ile s’agit de la ligne de partage des eaux (L.P.E) par contrainte de marqueurs, contrôlée par un réseau de neurones. Les réseaux de neurones interviennent dans cette méthode de segmentation d’images, pour pallier au problème de la variabilité des images à traiter, autrement dit, ils contribuent à la robustesse de l’application proposée.