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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.advisorEddalia, Asma
dc.contributor.advisorRabet, Amina
dc.contributor.advisorBenblidia, Nadjia ( Promotrice)
dc.contributor.authorBakalem, Mahdia ( Encadreur)
dc.date.accessioned2020-11-05T09:43:08Z
dc.date.available2020-11-05T09:43:08Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6641
dc.descriptionill., Bibliogr. Cote: ma-004-07fr_FR
dc.description.abstractL'annotation d'image est l'opération qui consiste à attribuer à une image des mots clés qui décrivent son contenu. C'est l'outil principal pour associer une sémantique à une image. Il est clair que cette tache ne peut pas être confiée à un humain surtout que les images constituent le média le plus stocké avec le texte. On imagine bien le temps et le cout financier que cela peut représenter. L'idée d'automatiser cette tache semble alors légitime et tout à fait logique. Dans ce travail, nous présentons une approche pour réaliser un système d'autoannotation en utilisant un modèle d'espace latent qui à donner des résultats encourageant dans le domaine de la recherche d'information sur des documents textuels : l'Analyse de la Sémantique Latente (LSA). Cette méthode, comme nous allons le voir dans la suite, constitue une piste prometteuse pour améliorer les performances dans ce domaine. de deux étapes principales : L'approche proposée se compose Dans la première partie l'apprentissage: Segmentation ; Extraction des caractéristiques ; Classification La deuxième partie le traitement : consiste en le système d'aide automatique d'annotation de propagation pour une nouvelle image.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectL'annotation d'imagefr_FR
dc.subjectsystème d'autoannotationfr_FR
dc.subjectSémantique Latente: LSAfr_FR
dc.subjectRecherche Multimédiafr_FR
dc.titleConception Et Réalisation D'un Système D'auto Annotation D'image Par Apprentissage Pour La Recherche MultiMediafr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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