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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/6645
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Tabouche, Mohamed Ayoub | - |
dc.contributor.author | Mouas, Mourad | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-05T10:11:22Z | - |
dc.date.available | 2020-11-05T10:11:22Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6645 | - |
dc.description | ill., Bibliogr. | fr_FR |
dc.description.abstract | La méthode des plans d'expériences est un ensemble de méthode et de mode de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale, dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la l’algorithme de Métropolis –Hastings et la méthode de Monté Carlo par Chaine de Markov (MCMC) utilisés dans la construction des plans d’expériences à partir de simulateurs déterministes et en phase exploratoire i.e. lorsque la dépendance entre les entrées et les sorties est à priori inconnue. Les mots clés : MCMC, l’algorithme de Métropolis–Hastings, plans d’expériences, plant d’expériences numériques. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | MCMC | fr_FR |
dc.subject | l’algorithme de Métropolis–Hastings | fr_FR |
dc.subject | plans d’expériences | fr_FR |
dc.subject | plant d’expériences numériques | fr_FR |
dc.title | Etude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériques | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Mouas Mourad et Tabouche Mohammed Ayoub.pdf | 1,55 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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