Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/6866
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorBenblidia, Maria-
dc.date.accessioned2020-11-18T11:33:47Z-
dc.date.available2020-11-18T11:33:47Z-
dc.date.issued2020-09-24-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6866-
dc.descriptionill., Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractLes exploits de l’intelligence artificielle ont suscité ces dernières années l'intérêt des chercheurs dans le développement et l’adoption généralisée d’assistants virtuels fondés sur l’intelligence artificielle, favorisant ainsi la conversation instantanée. Ces assistants sont connus sous le nom d’agents conversationnels, ou plus communément de chatbots, et sont utilisés dans un large éventail de domaines. Ils sont devenus de plus en plus sophistiqués en introduisant de nouvelles fonctionnalités d’apprentissage profond dans l’intention d’enrichir l’expérience utilisateur. L’analyse des sentiments fait partie de ces fonctionnalités ; elle permet à l’agent conversationnel de déceler les émotions derrière le message fourni par l’utilisateur. Notre thèse est située à l'intersection de deux champs de recherche, à savoir les agents conversationnels et l'analyse des sentiments. Nous suggérons d’implémenter un agent conversationnel orienté données doté d’analyse des sentiments basée sur l’apprentissage profond. Notre agent conversationnel sera appliqué au domaine du service clientèle afin de remédier aux problèmes de disponibilité, de temps de réponse et de perception des émotions des utilisateurs. À cet effet, nous proposons d’utiliser un modèle séquence à séquence doté d’un mécanisme d’attention pour notre système de dialogue, ainsi qu’un réseau neural récurrent pour la détection du sentiment. Les résultats obtenus après l’évaluation de notre système se sont avérés prometteurs. Mots-clés : Agents Conversationnels, Analyse des Sentiments, Chatbot, Apprentissage Profond, Service Client.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectAgents Conversationnelsfr_FR
dc.subjectAnalyse des Sentimentsfr_FR
dc.subjectChatbotfr_FR
dc.subjectApprentissage Profondfr_FR
dc.subjectService Clientfr_FR
dc.titleVers une amélioration du Service Client grâce aux Agents Conversationnels et à l’Analyse des Sentimentsfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Benblidia Maria.pdf1,91 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.