Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/8437
Titre: Human activity recognition using Accelerometer
Auteur(s): MOULAY, Fatima Zahra
Mots-clés: Accéléromètre, téléphones portables, reconnaissance d'activité, apprentissage
Date de publication: 2020
Editeur: Univ Blida1
Résumé: À l'heure actuelle, de nombreuses applications pour smartphone utilisent déjà des données pour estimer des statistiques de base sur la condition physique. ces applications produisent une mauvaise méthode d'évaluation du niveau de forme de la personne. Ce problème a conduit les gens à Se tournent vers les appareils portables pour suivre leurs activités de remise en forme. Les smartphones deviennent rapidement une partie omniprésente de La vie dans le monde moderne, leurs capteurs embarqués ont la capacité d'enregistrer une quantité importante De données sur les mouvements des personnes. Nous allons donc tester différents Approches pour prédire l'activité humaine à l'aide de capteurs accéléromètres et gyroscopiques.
Description: 4.621.1.738 ; 78 p
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8437
Collection(s) :Mémoires de Master

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