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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBelgroune, Nadir-
dc.date.accessioned2019-10-15T11:11:27Z-
dc.date.available2019-10-15T11:11:27Z-
dc.date.issued2011-07-
dc.identifier.citation4.621.1.035 ; 30cmfr_FR
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/859-
dc.description.abstractDans ce projet, nous proposons une méthode de segmentation d’images de document latin imprimé basée sur une approche ascendante ‘‘ Bottom-Up’’. Cette analyse est appliquée à des images de document papier de format A4 scanné sous 300 dpi. Ces documents sont de différents types tels que; les articles scientifiques, les revues et les séries d'exercices. Cette méthode consiste à répartir l'image numérique du document en différents blocs cohérents en passant par deux étapes de segmentations, notamment, la segmentation en ligne et la segmentation en blocs. Ces deux segmentations nécessitent l'estimation de l'espace inter caractères et l'espace interlignefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniv Blida1fr_FR
dc.subjectOTTOM-UPfr_FR
dc.titleSegmentation d’image de document latin imprimé par l’approche ascendante ”BOTTOM-UP”fr_FR
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