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dc.contributor.authorBoudekak, Mohamed-
dc.date.accessioned2021-01-11T13:15:41Z-
dc.date.available2021-01-11T13:15:41Z-
dc.date.issued2020-12-24-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8803-
dc.descriptionill., Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstract« Alfadh el Hadith » sont des portions de discours portant en elles un sens indépendamment du reste du discours. Dans un hadith comme : '' حدثنا يحيى بن يحيى التميمي، و أبو بكر بن أبي شيبة و محمد بن العلاء الهمداني عن أبي هريرة، قال رسول الله صلى الله عليه و سلم: من نفس على مؤمن كربة من كرب الدنيا نفس الله عنه كربة من كرب يوم القيامة (1) و من يسر على معسر يسر الله عليه في الدنيا و الآخرة(2) و من ستر مسلما ستره الله في الدنيا و الآخرة (3) و الله في عون العبد ما كان العبد في عون أخيه(4) و من سلك طريقا يلتمس فيه علما سهل الله له به طريقا إلى الجنة (5) و ما اجتمع قوم في بيت من بيوت الله يتلون كتاب الله و يتدارسونه بينهم إلا نزلت عليهم السكينة (6) و غشيتهم الرحمة (7) و حفتهم الملائكة (8) و ذكرهم الله فيمن عنده (9) و من بطأ به عمله لم يسرع به نسبه (10) ". On remarque qu’il est composé de deux parties essentielles (sont entre {}). On remarque aussi qu’il y a plusieurs portions porteuses de sens (numérotées dans le texte). Le présent mémoire décrit un modèle qui permet d’extraire automatiquement ces portions en vue d’une indexation. Le présent travail a décroché une précision de 34% Mots clés: Alfadh el hadith, Sunna, ‘ilm al hadith,Sanad,Matn, Segmentation, Algorithme, Grammaire, Machine Learning, Tal.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.titleConception et réalisation d'un outil d'indexation automatique de la tradition musulmane (Sunna) basé sur l’extraction des alfadh al hadithfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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