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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/9116
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | DEBBAGH, Chahrazed | - |
dc.contributor.author | NEDJARI, Zahia Inssaf | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-20T07:41:15Z | - |
dc.date.available | 2021-01-20T07:41:15Z | - |
dc.date.issued | 2019-09 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9116 | - |
dc.description | 71 p., ill., cd-rom, 30 cm | fr_FR |
dc.description.abstract | Au cours de ce mémoire, nous allons présenter les résultats de nos enquêtes menées au niveau de deux établissements hospitaliers (Sidi Ghiles et Cherchell) dans la wilaya de Tipaza. En premier lieu, il en ressort que les infections gynécologiques des années 2017, 2018 et le premiers trimestre de l’année 2019, sont fréquentes chez les femmes selon la tranche d’âge située entre 30 à 60 ans, et causées principalement par les mycoses (Candida albicans) qui sont les plus dominantes, et des germes bacteriens (Chlamydia trachomatis, Escherichia coli, Klebsiella pneimoniae, Proteus mirabilis, Enterococcus faecalis). En second lieu, les enquêtes menées aux niveaux des deux officines pharmaceutiques, dans la même wilaya, où nous avons essayé de collecter des informations sur la consommation et la commercialisation des antibiotiques (avec ou sans ordonnances), des années 2017, 2018 et le premier trimestre de l’année 2019, afin d'établir des données qui nous permettent d’analyser cette situation sur des données pratiques de diagnostic et de traitement. En raison de la multitude et la diversité des sources génétiques des causes de l’antibiorésistance, nous avons essayé d’analyser ce phénomène par approche bioinformatique (analyse in silico), afin d’identifier un maximum de gènes résistants aux antibiotiques et contribuant à cette menace, chez les différentes espèces. Nos résultats nous ont facilité un traçage plus performant des gènes de résistance aux antibiotiques chez les différents germes responsables de ces infections, ainsi les différents mécanismes de transmission et de propagation de ces éléments génétiques entre différentes souches. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.subject | Aantibiorésistance | fr_FR |
dc.subject | Antibiotiques | fr_FR |
dc.subject | Infections gynécologiques | fr_FR |
dc.subject | Gènes | fr_FR |
dc.subject | Résistance | fr_FR |
dc.subject | Bioinformatique | fr_FR |
dc.subject | in silico | fr_FR |
dc.title | ANALYSE DE L’ANTIBIORESISTANCE PAR APPROCHE BIOINFORMATIQUE : CAS D’INFECTIONS GYNECOLOGIQUES | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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81 M.BM.pdf | Biotechnologie microbienne SNV | 10,82 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
79 M.BM.pdf | Biotechnologie microbienne SNV | 4,02 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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