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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/9261
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | AIT HAMMOUDA, Camelia | - |
dc.contributor.author | KERKACHE, Hayet | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-25T07:48:14Z | - |
dc.date.available | 2021-01-25T07:48:14Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9261 | - |
dc.description | 4.333.1.126 ; 79 p | fr_FR |
dc.description.abstract | Afin de contribuer au développement des systèmes photovoltaïques, plusieurs chercheurs ont abordé la question des rendements faibles et des pertes de puissance dans les installations photovoltaïques. Tous les travaux menés dans cette direction ont approuvé l’utilisation d’un optimiseur de puissance, connu sous le nom de suiveur de point de puissance maximale (MPPT), afin d’améliorer l’efficacité globale des systèmes photovoltaïques. Dans ce sujet, l’objectif est de concevoir un algorithme basé sur l’intelligence artificielle pour la commande des systèmes photovoltaïques afin d’améliorer leur efficacité et la qualité de la puissance extraite. L’algorithme choisi doit être comparé avec les techniques MPPT classiques afin de valider sa robustesse | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Univ Blida1 | fr_FR |
dc.subject | système photovoltaïque, poursuite du point de puissance maximale : MPPT | fr_FR |
dc.title | Conception d'une méthode MPPT basé sur les concepts de l'intelligence artificielle afin d'amélioré le rendement des systèmes photovoltaïques | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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