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dc.contributor.authorBah Didi, El Mokhtar Salem-
dc.date.accessioned2021-01-26T12:47:38Z-
dc.date.available2021-01-26T12:47:38Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9421-
dc.descriptionill., Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractAvec le développement de la technologie les réseaux informatiques sont devenus de plus en plus vastes et ouverts. Cette évolution a donné naissance à de nouvelles techniques permettant l'accessibilité aux réseaux et aux systèmes d'information dans le but de faciliter les transactions. Par conséquent, ces techniques ont également donné naissance à de nouvelles formes de menaces Le système de détection d’intrusion est un processus important dans la sécurité des réseaux. Aujourd’hui les techniques d’intelligence artificielle sont plus en plus utilisées pour renforcer et augmenter les taux de détection des attaques. Dans ce travail, nous proposons un système intelligent qui se base sur l’apprentissage Multi niveau. Notre proposition a été testée en utilisant la base de connaissance KDD 99. Mots clés : IDS, apprentissage, KDD,attaquefr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectIDSfr_FR
dc.subjectapprentissagefr_FR
dc.subjectKDDfr_FR
dc.subjectattaquefr_FR
dc.titleSystème de détection d’intrusion avec une approche D’apprentissage automatiquefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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