Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/9422
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Mouici, Amine | - |
dc.contributor.author | Tinguali, Mohamed Amine | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-27T07:59:39Z | - |
dc.date.available | 2021-01-27T07:59:39Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9422 | - |
dc.description | 4.621.1.762 ; 51 p ; illustré | fr_FR |
dc.description.abstract | L'objective de ce travail est de séparer le signal ECG fœtal (ECGF) à partir d’un enregistrement d’un seul signal ECG abdominal (ECGA) qui est un signal composite de l’ECG maternel (ECGM), l’ECG fœtal (ECGF) et de bruit. Cette séparation s’effectue à travers la méthode de filtrage adaptatif en utilisant les algorithmes NLMS et RLS sous Python | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Univ Blida1 | fr_FR |
dc.subject | ECGF ; ECGM ; Filtrage Adaptatif ; NLMS ; RLS | fr_FR |
dc.title | Extraction d’ECG Fœtal à partir d’un seul Signal ECG abdominal maternel via les filtres adaptatifs | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Mouici_Tinguali_19-20.pdf | 3,42 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.