Université Blida 1

Élaboration des TAF automatiques codés aux normes OACI à partir du modèle AROME

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dc.contributor.author Laouet, Nihad; Kouider Elouahed, Boulenouar (promoteur)
dc.date.accessioned 2019-10-20T09:29:35Z
dc.date.available 2019-10-20T09:29:35Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1054
dc.description 78 p.; ill.+1 cd rom.-Mémoire de master option Opérations.-Numéro de Thèse 013/2017 fr_FR
dc.description.abstract Résumé La prévision météorologique est un facteur très important et indispensable pour assurer la sécurité des vols surtout dans les cas critiques des vols (atterrissage ou décollage). Plusieurs paramètres météorologiques peuvent introduire les aéronefs dans une phase de vulnérabilité très risquée si le pilote n’as pas su réagir, on note essentiellement : les rafales de vent, la visibilité, les cellules orageuses etc. Aujourd’hui, la prévision de ces phénomènes dangereux pour l’aéronautique est possible grâce au développement des modèles numériques de prévision du temps à haute résolution temporelle et spatiale. Dans le cadre de ce travail, nous avons développé un outil à l’aide du langage Fortran permettant l’élaboration automatique des messages TAF à partir du modèle à haute résolution AROME. Dans ce travail, nous avons pris en compte la variation de la vitesse du vent à 24 heures d’échéances. Abstract Meteorological forecasting is a very important and indispensable factor in ensuring flight safety, specially in critical flight situations : landing or take-off. Several meteorological parameters can introduce aircraft into a highly risky Phase of vulnerability if the pilot did not react with them, such as : wind gusts, dry and wet visibility, storm as well as other .... Today, the prediction of these phenomena dangerous for aeronautics is possible because of the development of numerical models of time prediction with high temporal and spatial resolutions. As part of this work, we developed a tool using the Fortran language to automatically generate TAF messages from the AROME high-resolution model. In this work, we took into account the variation of the wind speed at 24 hours. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.title Élaboration des TAF automatiques codés aux normes OACI à partir du modèle AROME fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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