Résumé:
Résumé
Dans notre travail, nous nous intéressons au cas d'un réseau d'antennes linéaire où le premier objectif de voir l'avantage de l'utilisation de rangée de senseurs à la place d'un seul tel que l'annulation des brouillages (l'effet de lobes secondaires) par cette technique nécessite la connaissance des directions d'arrivée (DOA) des brouilleurs, pour cela, on applique un algorithme d'estimation de DOA, à savoir l'algorithme de formation de voie (beamformer).
la technique SLC (side lobe canceller) et la technique sous optimale, responsable de la réduction de l'effet des lobes secondaires, feront l'objet de notre étude. L'adaptation des pondérations du réseau pour le système SLC, est réalisée par l'algorithme Récursif Least Square (RLS).
Abstract :
In our work, we are interested in the case of a linear network of antenna where the first objective to see the advantage of the use of line of sensors in the place of only one such as the cancellation of jammings (the effect of secondary lobes) by this technique, requires the knowledge of the directions of arrival (DOA) of the jammers, for that, one applies an algorithm of estimate of DOA, namely, the algorithm of formation of channel (beamformer). SLC (side lobe cancellar) and the cancellation of jamming no optimal , will be our object in this paper. The adaptation of weightings for the SLC system ,of the network is carried out by the algorithm Recursif Least Square (RLS).
