Résumé:
Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés aux algorithmes à base des métaheuristiques appliqués à la séparation de sources aveugle, l’annulation du bruit et le rehaussement de la parole. Dans un premier temps, nous présentons la méthode générale pour implémenter les algorithmes métaheuristiques aux structures directes de séparation de sources bi-capteurs, puis nous proposons un nouvel algorithme prédateur-proie dans un essaim particulaire modifié (MPPPSO). Cet algorithme est une amélioration de l’algorithme appelé prédateur-proie dans un essaim particulaire (PPPSO), il est basé principalement sur l’optimisation par essaim particulaire combiné avec le mécanisme du prédateur – proie. Les résultats de simulations présentés dans ce manuscrit viennent confirmer la supériorité de l’algorithme proposé dans le cadre de ce travail. Mots-clés : Modèle du mélange bi-capteurs, Algorithme du filtrage adaptatif, Séparation de sources aveugles, Métaheuristique, Optimisation par essaim particulaire, Rapport signal sur bruit, Qualité du signal de parole.
