Résumé:
Le Radar a Synthèse d’Ouverture SAR (Synthetic Aperture Radar) est un système d’imagerie, qui permet une observation de la surface terrestre en jour et nuit quelques soit les conditions météorologique. L’objectif de cette mémoire est l’exploitation des images SAR
pour l’extraction des zones urbaines. On a utilisé les images SAR de la région de San Francisco comme une région d’étude acquises par le radar AIRSAR de NASA. Après la préparation des images, on a commencé l’exploration des méthodes de détection zones
urbaines avec la méthode décomposition de Yamaguchi et la méthode de classification de ML Wishart. Pour avoir de meilleurs résultats on a utilisé la méthode ML Wishart et pour plus
améliorer ces résultats on a utilisé un des opérateurs morphologique qui est la fermeture et on a sélectionné des régions comme des pixels d’apprentissage et pour exploiter ces résultats on
a conclu la performance. En conclusion ML Wishart avec la sélection des régions d’apprentissage a donnée des résultats plus raffinés.
